Bij New Heroes staan klantwensen, innovatie en verbetering altijd voorop. Daarom investeren we ook in Machine Learning. Met deze Artificial Intelligence-techniek gebruiken we de gegeneerde data om verbeteringen aan te brengen op het leerplatform en zo onze gebruikers nóg beter van dienst te kunnen zijn.
Gepersonaliseerd aanbod
We hebben, in samenwerking met de JADS (Jheronimus Academy of Data Science), een algoritme ontwikkeld dat de kenmerken van de gebruiker en de trainingen die hij/zij heeft gevolgd, verzamelt. Op basis daarvan wordt een gepersonaliseerd aanbod gedaan in de vorm van ‘aanbevolen leerreizen’.
Zelflerend systeem
Ons systeem is zelflerend, dus welke stappen een gebruiker ook op het leerplatform zet, de aanbevelingen worden hierop aangepast.
Positieve reacties
Als aanbieder van online trainingen wil je interessant en relevant blijven voor je gebruiker. Dat doe je door in te spelen op hun wensen en behoeftes. Gepersonaliseerde aanbevelingen zijn een eerste stap. En de reacties zijn in deze korte tijd al veelbelovend. Wij blijven ondertussen druk bezig ons aanbod op alle mogelijke manieren te personaliseren.
New Heroes en Artificial Intelligence
Bij New Heroes staan klantwensen, innovatie en verbetering altijd voorop. Daarom investeren we ook in Machine Learning. Met deze Artificial Intelligence-techniek gebruiken we de gegeneerde data om verbeteringen aan te brengen op het leerplatform en zo onze gebruikers nóg beter van dienst te kunnen zijn.
Gepersonaliseerd aanbod
We hebben, in samenwerking met de JADS (Jheronimus Academy of Data Science), een algoritme ontwikkeld dat de kenmerken van de gebruiker en de trainingen die hij/zij heeft gevolgd, verzamelt. Op basis daarvan wordt een gepersonaliseerd aanbod gedaan in de vorm van ‘aanbevolen leerreizen’.
Zelflerend systeem
Ons systeem is zelflerend, dus welke stappen een gebruiker ook op het leerplatform zet, de aanbevelingen worden hierop aangepast.
Positieve reacties
Als aanbieder van online trainingen wil je interessant en relevant blijven voor je gebruiker. Dat doe je door in te spelen op hun wensen en behoeftes. Gepersonaliseerde aanbevelingen zijn een eerste stap. En de reacties zijn in deze korte tijd al veelbelovend. Wij blijven ondertussen druk bezig ons aanbod op alle mogelijke manieren te personaliseren.